高中数学必修下册统计(高中数学必修下册统计题及答案)

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于高中数学必修下册统计的问题，于是小编就整理了2个相关介绍高中数学必修下册统计的解答，让我们一起看看吧。

1. 七个常见的统计量？
2. 应用统计专业是属于经济类还是数学类？

七个常见的统计量？

常用的统计量有哪些？

平均数、中位数、众数。

样本均值（即n个样本的算术平均值） ，

样本方差（即n个样本与样本均值之间平均偏离程度的度量），

样本极差（样本中最大值减最小值），

众数，样本的各阶原点矩和中心矩。

统计量是统计理论中用来对数据进行分析、检验的变量。宏观量是大量微观量的统计平均值，具有统计平均的意义，对于单个微观粒子，宏观量是没有意义的．相对于微观量的统计平均性质的宏观量也叫统计量。需要指出的是，描写宏观世界的物理量例如速度、动能等实际上也可以说是宏观量，但宏观量并不都具有统计平均的性质，因而宏观量并不都是统计量。

样本的已知函数；其作用是把样本中有关总体的信息汇集起来；是数理统计学中一个重要的基本概念。统计量依赖且只依赖于样本x1,x2,…xn；它不含总体分布的任何未知参数。

从样本推断总体（见统计推断）通常是通过统计量进行的。例如x1,x2，…，xn是从正态总体N(μ,1）（见正态分布）中抽出的简单随机样本，其中均值（见数学期望）μ是未知的，为了对μ作出推断，计算样本均值。可以证明，在一定意义下，塣包含样本中有关μ的全部信息，因而能对μ作出良好的推断。这里只依赖于样本x1,x2，…，xn，是一个统计量。

最小值. 数值变量的最小值。

最大值. 数值变量的最大值。

总数. 所有具有缺失值的测量值的总和或合计。

范围. 数值变量的最大值与最小值的差值就是用最大值减最小值后得出的值。

平均值. 集中趋势的测量。 算术平均值，等于总和除以观测值数。

均值标准误. 取自相同分布中随样本不同而变化的均值的值个数的度量值。 用于粗略将观测到的均值与***设值对比（即，如果差异与标准误的比率小于 -2 或大于 +2，则可以得出此均值与***设值不同的结论）。

标准差. 均值离差的度量值，等于方差的平方根。 以和原始变量相同的单位度量标准差。

应用统计专业是属于经济类还是数学类？

我们学校的统计专业是数学学院下属的专业，其实加不加上应用两个字都是一样的，就像大部分学校开设的所谓应用数学就是纯数学。那些专门开设统计学院的学校都是专业很强的学校啦，比如人大、华东师大。

从课程设置来讲，我们院统计专业在前五学期与应数或计算专业都是几乎一样的课程，主要就是数学专业基础课，数分、高代、常微分、复变、数值分析、信息论、概率论、实变、泛函之类的。学习的过程还是相当痛苦的，往往在啃数分高代的时候就有很多同学掉队了，就更不谈后面的实变泛函了。大三以后会接触专业课，比如数理统计、抽样技术、随机过程、时间序列、非参数统计、多元统计之类的。统计的专业课相比应数或计算要偏应用许多，跟微分几何拓扑抽象代数这样的课相比还是友好很多啦。

本科统计学的知识偏理论，但是还是浅尝辄止，大部分人还是会选择继续读书吧，因为三年的课程很少能对就业有帮助，如今读研也是大趋势。我们院每年大概有一半的人会选择读研或者出国，而绝大多数人会转行。但是转行并非容易的事，不仅要用大量的时间应付自己极难的专业课，还要用更多的时间精力、用非科班的方法去学习别人的专业课，是个不小的挑战。

这些年随着人工智能大热，应用统计开始也跟着热门。在机器学习与数据挖掘这些领域，应用统计专业的的确有很大优势，机器学习里的很多经典算法的理论都会在统计专业课学到，但劣势也很明显，编程能力以及计算机的理论知识会有明显不足。统计专业可能会学SAS,SPSS,Matlab,R这样的软件或编程语言，但是往往用得很少，也许学完一门课就不用了，但是编程能力，算法和计算机思维是需要长期的积累的。我周围有些成绩优秀的同学，面对一些简单的问题，比如模拟随机游走，实现某个书上现成的算法可能都有困难。所以，如果是应用统计专业，以后想走机器学习和数据挖掘方向的，建议要多编程练练手，比如实现书上的某个方法。说实话，自己用Python或R去实现聚类或者回归这样的算法，可比用SAS一个proc或者用SPSS这种傻瓜软件搞定有意思多了。

到此，以上就是小编对于高中数学必修下册统计的问题就介绍到这了，希望介绍关于高中数学必修下册统计的2点解答对大家有用。

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